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Les robots au secours du Big Data ?

Le professeur Michael I. Jordan de l’Université de Californie, autorité incontestée sur les machines apprenantes, a mis récemment en garde le Conseil National de Recherche américain dans la préface du rapport « Frontiers in Massive Data Analysis » sur les dangers de la compilation de milliard de mégadonnées. Elle pourrait, selon lui, finalement aboutir à des conclusions au mieux absurdes et au pire dangereuses car erronées. Il utilise pour convaincre la métaphore des milliards de singes tapant aléatoirement sur une machine à écrire avec l’un d’eux finissant par écrire du Shakespeare…

Le professeur Jordan prédit l’éclatement de la bulle Big Data si les modèles ne mènent pas à des applications pratiques et sensées. En voici un exemple : un laboratoire du Massachusset Institute of Technology a analysé 175 millions de trajets de taxi sur l’île de Manhattan a l’aide de capteurs placés sur les voitures. Les conclusions de l’étude sont étonnantes : si deux voyageurs acceptaient de partager le même taxi et de rallonger leur voyage de 2 petites minutes, on pourrait supprimer 40 % du trafic de taxis jaunes et s’ils faisaient une concession de 5 minutes, c’est 75 % des véhicules qui pourraient disparaître. Séduisante perspective pour le confort de la ville mais totalement inappliquable dans le monde réel. On conçoit mal en effet qu’un taxi aille chercher dans les alentours un deuxième passager alors qu’il vient de charger le premier pour leur proposer de voyager à deux et perdre un peu de temps.

Imaginons par contre que c’est une voiture-robot qui prendrait tous les appels sur une zone en demandant au client, non pas son point de départ, celui-ci étant déjà géolocalisé, mais sa destination. En compilant ses informations, le robot proposerait instantanément un rabais sur le prix aux deux voyageurs en leur indiquant en outre leur heure précise de départ et d’arrivée puis passerait les prendre.

Ce scénario, plus crédible, souligne la nécessaire complémentarité entre les recherches en Big Data et robotique. Les premières peuvent repenser le monde mais seules les secondes pourront le transformer.

Bruno Bonnell

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