Le professeur Michael I. Jordan de l’Université de Californie, autorité incontestée sur les machines apprenantes, a mis récemment en garde le Conseil National de Recherche américain dans la préface du rapport « Frontiers in Massive Data Analysis » sur les dangers de la compilation de milliard de mégadonnées. Elle pourrait, selon lui, finalement aboutir à des conclusions au mieux absurdes et au pire dangereuses car erronées. Il utilise pour convaincre la métaphore des milliards de singes tapant aléatoirement sur une machine à écrire avec l’un d’eux finissant par écrire du Shakespeare… Continuer la lecture de Les robots au secours du Big Data ? →