Après de multiples (10 puissance 19.345.734.971 ) tentatives de compréhension du comportement humain au travers de l’analyse syntaxique, sémantique, structurelle et comparative de textes, photos, films, fichiers, archives, objets et tout autre élément susceptible de donner des informations tangibles, et en utilisant les algorithmes neuronaux de dernière génération, nous n’avons pas pu corréler assez de données pour rationaliser leurs attitudes. Continuer la lecture de Épilogue de la série SINGULARITÉ : en route vers la Robomanité !
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Les robots au secours du Big Data ?
Le professeur Michael I. Jordan de l’Université de Californie, autorité incontestée sur les machines apprenantes, a mis récemment en garde le Conseil National de Recherche américain dans la préface du rapport « Frontiers in Massive Data Analysis » sur les dangers de la compilation de milliard de mégadonnées. Elle pourrait, selon lui, finalement aboutir à des conclusions au mieux absurdes et au pire dangereuses car erronées. Il utilise pour convaincre la métaphore des milliards de singes tapant aléatoirement sur une machine à écrire avec l’un d’eux finissant par écrire du Shakespeare… Continuer la lecture de Les robots au secours du Big Data ?